%%% Fiktivní kapitola s ukázkami sazby \chapter{Sazba matematického textu} \section{Několik jednoduchých ukázek} %%% Bez \usepackage{icomma}: % Číslo v~matematickém režimu s~desetinnou čárkou: $\pi \doteq 3{,}141\,592\,653\,589$. %%% S \usepackage{icomma}: Číslo v~matematickém režimu s~desetinnou čárkou: $\pi \doteq 3,141\,592\,653\,589$. Test na hladině 5 \% (mezera mezi 5 a~\%), ale 95\% (není mezera mezi 95 a~\%) interval spolehlivosti. Platí: $\var(X) = \E X^2 - \bigl(\E X \bigr)^2$. Druhy pomlček: červeno-černý (krátká), strana 16--22 (střední), $45-44$ (minus), a~toto je --- jak se asi dalo čekat --- vložená věta ohraničená dlouhými pomlčkami. (Všimněte si, že jsme za \verb|a| napsali vlnovku místo mezery: to aby se tam nemohl rozdělit řádek.) Odrážky: \begin{itemize} % Nebo {compactitem} \item první \item druhá \item třetí \end{itemize} \uv{České uvozovky.} \section{Matematické vzorce a výrazy} Nechť \[ \mathbb{X} = \begin{pmatrix} \T{\bm x_1} \\ \vdots \\ \T{\bm x_n} \end{pmatrix}. \] Povšimněme si tečky za~maticí. Byť je matematický text vysázen ve~specifickém prostředí, stále je gramaticky součástí věty a~tudíž je zapotřebí neopomenout patřičná interpunkční znaménka. Výrazy, na které chceme později odkazovat, je vhodné očíslovat: \begin{equation}\label{eq01:Xmat} \mathbb{X} = \begin{pmatrix} \T{\bm x_1} \\ \vdots \\ \T{\bm x_n} \end{pmatrix}. \end{equation} Výraz \eqref{eq01:Xmat} definuje matici $\mathbb{X}$. Pro lepší čitelnost a~přehlednost textu je vhodné číslovat pouze ty výrazy, na které se autor někde v~další části textu odkazuje. To jest, nečíslujte automaticky všechny výrazy vysázené některým z~matematických prostředí. Zarovnání vzorců do několika sloupečků: \begin{alignat*}{3} S(t) &= \pr(T > t), &\qquad t&>0 &\qquad&\text{ (zprava spojitá),}\\ F(t) &= \pr(T \leq t), &\qquad t&>0 &\qquad&\text{ (zprava spojitá).} \end{alignat*} Dva vzorce se spojovníkem: \begin{equation}\label{eq01:FS} \left. \begin{aligned} S(t) &= \pr(T > t) \\[1ex] F(t) &= \pr(T \leq t) \end{aligned} \right\} \quad t>0 \qquad \text{(zprava spojité).} \end{equation} Dva centrované nečíslované vzorce: \begin{gather*} \bm Y = \mathbb{X}\bm\beta + \bm\varepsilon, \\[1ex] \mathbb{X} = \begin{pmatrix} 1 & \T{\bm x_1} \\ \vdots & \vdots \\ 1 & \T{\bm x_n} \end{pmatrix}. \end{gather*} Dva centrované číslované vzorce: \begin{gather} \bm Y = \mathbb{X}\bm\beta + \bm\varepsilon, \label{eq02:Y}\\[1ex] \mathbb{X} = \begin{pmatrix} 1 & \T{\bm x_1} \label{eq03:X}\\ \vdots & \vdots \\ 1 & \T{\bm x_n} \end{pmatrix}. \end{gather} Definice rozdělená na dva případy: \[ P_{r-j}= \begin{cases} 0, & \text{je-li $r-j$ liché},\\ r!\,(-1)^{(r-j)/2}, & \text{je-li $r-j$ sudé}. \end{cases} \] Všimněte si použití interpunkce v této konstrukci. Čárky a tečky se dávají na místa, kam podle jazykových pravidel patří. \begin{align} x& = y_1-y_2+y_3-y_5+y_8-\dots = && \text{z \eqref{eq02:Y}} \nonumber\\ & = y'\circ y^* = && \text{podle \eqref{eq03:X}} \nonumber\\ & = y(0) y' && \text {z Axiomu 1.} \end{align} Dva zarovnané vzorce nečíslované: \begin{align*} L(\bm\theta) &= \prod_{i=1}^n f_i(y_i;\,\bm\theta), \\ \ell(\bm\theta) &= \log\bigl\{L(\bm\theta)\bigr\} = \sum_{i=1}^n \log\bigl\{f_i(y_i;\,\bm\theta)\bigr\}. \end{align*} Dva zarovnané vzorce, první číslovaný: \begin{align} L(\bm\theta) &= \prod_{i=1}^n f_i(y_i;\,\bm\theta), \label{eq01:L} \\ \ell(\bm\theta) &= \log\bigl\{L(\bm\theta)\bigr\} = \sum_{i=1}^n \log\bigl\{f_i(y_i;\,\bm\theta)\bigr\}. \nonumber \end{align} Vzorec na dva řádky, první řádek zarovnaný vlevo, druhý vpravo, nečíslovaný: \begin{multline*} \ell(\mu,\,\sigma^2) = \log\bigl\{L(\mu,\,\sigma^2)\bigr\} = \sum_{i=1}^n \log\bigl\{f_i(y_i;\,\mu,\,\sigma^2)\bigr\}= \\ = -\,\frac{n}{2}\,\log(2\pi\sigma^2) \,-\, \frac{1}{2\sigma^2}\sum_{i=1}^n\,(y_i - \mu)^2. \end{multline*} Vzorec na dva řádky, zarovnaný na $=$, číslovaný uprostřed: \begin{equation}\label{eq01:ell} \begin{split} \ell(\mu,\,\sigma^2) &= \log\bigl\{L(\mu,\,\sigma^2)\bigr\} = \sum_{i=1}^n \log\bigl\{f(y_i;\,\mu,\,\sigma^2)\bigr\}= \\ & = -\,\frac{n}{2}\,\log(2\pi\sigma^2) \,-\, \frac{1}{2\sigma^2}\sum_{i=1}^n\,(y_i - \mu)^2. \end{split} \end{equation} \section{Definice, věty, důkazy, \dots} Konstrukce typu definice, věta, důkaz, příklad, \dots je vhodné odlišit od okolního textu a~případně též číslovat s~možností použití křížových odkazů. Pro každý typ těchto konstrukcí je vhodné mít v~hlavním souboru (\texttt{BcPrace.tex}) nadefinované jedno prostředí, které zajistí jak vizuální odlišení od okolního textu, tak automatickou tvorbu čísel s~možností křížově odkazovat. \begin{definice}\label{def01:1} Nechť náhodné veličiny $X_1,\dots,X_n$ jsou definovány na témž prav\-dě\-po\-dob\-nost\-ním prostoru $(\Omega,\,\mathcal{A},\,\pr)$. Pak vektor $\bm X = \T{(X_1,\dots,X_n)}$ nazveme \emph{náhodným vektorem}. \end{definice} \begin{definice}[náhodný vektor]\label{def01:2} Nechť náhodné veličiny $X_1,\dots,X_n$ jsou definovány na témž pravděpodobnostním prostoru $(\Omega,\,\mathcal{A},\,\pr)$. Pak vektor $\bm X = \T{(X_1,\dots,X_n)}$ nazveme \emph{náhodným vektorem}. \end{definice} Definice~\ref{def01:1} ukazuje použití prostředí pro sazbu definice bez titulku, definice~\ref{def01:2} ukazuje použití prostředí pro sazbu definice s~titulkem. \begin{veta}\label{veta01:1} Náhodný vektor $\bm X$ je měřitelné zobrazení prostoru $(\Omega,\,\mathcal{A},\,\pr)$ do $(\R_n,\,\mathcal{B}_n)$. \end{veta} \begin{lemma}[\citealp{Andel07}, str. 29]\label{veta01:2} Náhodný vektor $\bm X$ je měřitelné zobrazení prostoru $(\Omega,\,\mathcal{A},\,\pr)$ do $(\R_n,\,\mathcal{B}_n)$. \end{lemma} \begin{dukaz} Jednotlivé kroky důkazu jsou podrobně popsány v~práci \citet[str. 29]{Andel07}. \end{dukaz} Věta~\ref{veta01:1} ukazuje použití prostředí pro sazbu matematické věty bez titulku, lemma~\ref{veta01:2} ukazuje použití prostředí pro sazbu matematické věty s~titulkem. Lemmata byla zavedena v~hlavním souboru tak, že sdílejí číslování s~větami.